package com.heima.article.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.LambdaUpdateWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.heima.article.dto.*;
import com.heima.article.entity.ApArticle;
import com.heima.article.entity.ApArticleContent;
import com.heima.article.entity.ApAuthor;
import com.heima.article.entity.ApCollection;
import com.heima.article.feign.BehaviorFeign;
import com.heima.article.feign.UserFeign;
import com.heima.article.mapper.ApArticleMapper;
import com.heima.article.service.*;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.heima.common.dto.ResponseResult;
import com.heima.common.dto.User;
import com.heima.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.heima.common.util.AppThreadLocalUtil;
import org.apache.kafka.common.protocol.types.Field;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Lazy;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;

/**
 * <p>
 * 文章信息表，存储已发布的文章 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author PG
 * @since 2022-06-24
 */
@Service
public class ApArticleServiceImpl extends ServiceImpl<ApArticleMapper, ApArticle> implements IApArticleService {

    @Autowired
    IApArticleContentService contentService; // APP已发布文章内容表

    @Lazy // 避免造成循环调用 懒加载
    @Autowired
    ITemplateService templateService; // 文章静态化页面的服务

    @Autowired
    IApCollectionService collectionService; // APP收藏信息表

    @Autowired
    KafkaTemplate<String, String>  kafkaTemplate; // kafka 消息中间件 发送消息
    @Value("${topic.collectBehavior}")
    String collectTopic; // 发送消息到哪个话题

    @Autowired
    private BehaviorFeign behaviorFeign; // 用户行为微服务远程调用, 查询 点赞和不喜欢记录

    @Autowired
    private UserFeign userFeign; // 用户微服务远程调用, 查询用户关注行为记录

    @Autowired
    private IApAuthorService authorService; // APP文章作者信息表

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate; // 缓存到redis

    /**
     * 审核通过, 保存app端相关文章
     * @param dto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult<Long> saveArticle(ArticleDto dto) {
        //1. 构建(文章信息表，存储已发布的文章)对象
        ApArticle article = new ApArticle();
        //2. copy dto属性到 ApArticle
        BeanUtils.copyProperties(dto, article);
        //3. 非空判断(dto中文章id是否为空)
        if (dto.getId() == null){
            //3.1 不存在文章id, 新增文章, 保存文章表
            article.setCreatedTime(new Date()); // 新增创建时间
            //3.2 plus 进行保存文章内容(文章信息表，存储已发布的文章)
            this.save(article);
            //3.3 创建*对象 保存(* APP已发布文章内容表)
            ApArticleContent content = new ApArticleContent();
            //3.3.1 set文章id, 从发布的文章中获得id
            content.setArticleId(article.getId());
            //3.3.2 set文章内容 , 从前端传过来的直接保存到库
            content.setContent(dto.getContent());
            //3.3.3 调用plus(APP已发布文章内容表)进行保存数据
            contentService.save(content);

            // 保存文章同时生成静态html, 异步处理
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始调用生成静态html服务...");
            // 同步数据到 es 中
            templateService.createHtml(article, dto.getContent());
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 生成静态html调用结束");

            //3.4 返回数据给前端
            return ResponseResult.okResult(article.getId());
        }
        //4. dto中文章id不为空, 存在文章id,进行修改文章
        //4.1 plus直接修改(文章信息表，存储已发布的文章)
        this.updateById(article);
        //4.2 修改(* APP已发布文章内容表)
        //4.2.1 构建修改条件
        LambdaUpdateWrapper<ApArticleContent> update = new LambdaUpdateWrapper<>();
        //4.2.2 文章id条件
        update.eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId());
        //4.2.3 文章文章内容条件
        update.eq(ApArticleContent::getContent, dto.getContent());
        //4.2.4 调用plus(APP已发布文章内容表)进行修改 数据
        contentService.update(update);

        // 更新文章同时生成静态html, 异步处理 todo 更新文章页面静态化


        //3.4 返回数据给前端
        return ResponseResult.okResult(article.getId());
    }

    /**
     * App端--加载文章列表 上拉获取更多1, 下拉获取最新0
     * @param dto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult loadArticle(ArticleHomeDto dto, int type) {
        //0. 判断是否是首页加载数据,如果是首页的话,先从redis中查询数据,,,是否首页:  1首页加载, 0非首页
        if (dto.getLoaddir() == 1){
            // 先从redis中查询数据,按照分值从大到小排序
            // 定义 频道首页的key, 频道首页的缓存 , 获取文章所属频道ID
            String key = "hot_article_" + dto.getChannelId();
            // 定义 起始页为0, 长度为dto.getSize() - 1
            long start = 0;
            long end = dto.getSize() - 1;
            // 如果redis中数据足够分页的size 直接返回(有可能在项目上线初期第二天出现, 基本不用关心)
            Set<String> strings = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
            // 定义文章信息表集合
            List<ApArticle> articles = new ArrayList<>();
            // 遍历 redis中查询的数据
            for (String string : strings) {
                // json化
                ApArticle article = JSON.parseObject(string, ApArticle.class);
                // 存到 文章信息表集合
                articles.add(article);
            }
            // 如果查询到的数据满足前那段需要的一页数据, 直接从redis 查询返回, 减轻数据库压力
            if (articles.size() == dto.getSize()){
                return ResponseResult.okResult(articles);
            }
        }
        //1.构建查询条件
        LambdaQueryWrapper<ApArticle> query = new LambdaQueryWrapper<>();
        //2. 如果频道id 不为空,不为0, 添加频道查询条件
        if (dto.getChannelId() != null && dto.getChannelId() != 0){
            query.eq(ApArticle::getChannelId, dto.getChannelId());
        }
        //3. 如果类型是0 加载最新文章 添加查询条件:发布时间大于页面传递的 最大时间
        if (type == 0){
            query.gt(ApArticle::getPublishTime, dto.getMaxTime());
        }
        //4. 如果类型为1 加载下一页  添加查询条件:发布时间小于页面传递的 最小时间
        if (type == 1){
            query.lt(ApArticle::getPublishTime, dto.getMinTime());
        }
        //5. 已经下架  和  已经删除  的文章需要删除
        query.eq(ApArticle::getIsDown, false);
        query.eq(ApArticle::getIsDelete, false);
        //6. 文章列表按照发布时间倒序排列
        query.orderByDesc(ApArticle::getPublishTime);
        //7. 分页条件 , 只有一页 所以 直接定死 1
        IPage<ApArticle> page = new Page<>(1, dto.getSize());
        //8. plus 分页
        IPage<ApArticle> iPage = this.page(page, query);
        //9. 返回前端数据
        return ResponseResult.okResult(iPage.getRecords());
    }

    /**
     * 加载文章详情
     * @param dto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult loadArticleInfo(ArticleInfoDto dto) {
        //1. 根据文章id查询文章
        ApArticle article = this.getById(dto.getArticleId());
        //2. 根据文章id查询内容, 构建查询条件
        LambdaQueryWrapper<ApArticleContent> query = new LambdaQueryWrapper<>();
        query.eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getArticleId());
        //3. 进行查询文章内容 (APP已发布文章内容表)
        ApArticleContent articleContent = contentService.getOne(query);
        //4. 定义返回格式
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 文章
        map.put("config", article);
        // 文章内容
        map.put("content", articleContent);
        //5. 返回数据给前端
        return ResponseResult.okResult(map);
    }

    /**
     * 用户收藏
     * @param dto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult collect(CollectionBehaviorDto dto) {
        //1. 获取当前登录用户
        User user = AppThreadLocalUtil.get();
        //2. 判断当前用户是否登录
        if (user == null){
            // 没登录直接返回错误码
            return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.NEED_LOGIN);
        }
        //3. 构建收藏记录对象
        ApCollection collection = new ApCollection();
        // 写入实体ID, 也就是用户id, 从线程中获取
        collection.setEntryId(user.getUserId());
        // 写入文章ID, 从前端传入
        collection.setArticleId(dto.getArticleId());
        //写入创建时间
        collection.setCollectionTime(new Date());
        //4. 判断是否已经有收藏记录, 构建查询条件
        LambdaQueryWrapper<ApCollection> query = new LambdaQueryWrapper<>();
        // 文章ID查询条件
        query.eq(ApCollection::getArticleId, dto.getArticleId());
        // 实体ID即用户id 查询条件
        query.eq(ApCollection::getEntryId, user.getUserId());
        // 调用APP收藏信息表, 进行查询
        ApCollection one = collectionService.getOne(query);
        //5. 判断是否已经有收藏记录
        if (one == null){
            // 如果没有, 进行新增保存,操作类型: 0收藏, 1取消收藏
            if (dto.getOperation() == 0){
                // 调用APP收藏信息表进行保存
                collectionService.save(collection);
                // 发送消息到kafka
                sendMessage(dto);
            }
        } else {
            //如果有,就是取消收藏, 进行删除,操作类型: 0收藏, 1取消收藏
            if (dto.getOperation() == 1){
                // 调用APP收藏信息表进行保存
                collectionService.removeById(one.getId());
                // 发送消息到kafka
                sendMessage(dto);
            }
        }
        // 操作完成, 返回成功标志
        return ResponseResult.okResult();
    }

    /**
     * 加载用户行为记录 关注 点赞 不喜欢
     * @param dto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult loadArticleBehavior(ArticleInfoDto dto) {
        //1. 加载文章详情的初始化配置信息, 定义初始值, 关注, 收藏, 点赞, 不喜欢
        boolean isFollow = false;
        boolean isLike = false;
        boolean isUnlike = false;
        boolean isCollection = false;
        //2. 线程获取用户信息
        User user = AppThreadLocalUtil.get();
        //3. 远程查询用户微服务的关注记录
        if (user != null) {
            // 构建用户关注行为记录对象
            FollowBehaviorDto follow = new FollowBehaviorDto();
            // 写入用户id, 从线程中获取
            follow.setUserId(user.getUserId());
            // APP文章作者信息表, 查询文章作者信息, 拿到作者的userId
            ApAuthor author = authorService.getById(dto.getAuthorId());
            // 写入用户关注id,从APP文章作者信息表获取作者id
            follow.setFollowId(author.getUserId());
            // 远程调用,用户微服务远程调用, 查询用户关注行为记录
            ResponseResult<ApUserFollow> followResponseResult = userFeign.getFollow(follow);
            // 判断一下远程调用是否成功, 成功才返回数据,远程调用返回的状态码 与成功的状态码作对比
            if (followResponseResult.getCode().equals(AppHttpCodeEnum.SUCCESS.getCode())) {
                // 调用成功, 拿到数据
                ApUserFollow userFollow = followResponseResult.getData();
                // 如果数据不为空
                if (userFollow != null) {
                    // 查询结果修改为true
                    isFollow = true;
                }
            }
        }
        //4. 远程查询行为微服务, 查询点赞记录
        // 构建用户点赞行为的记录对象
        LikesBehaviorDto likes = new LikesBehaviorDto();
        if (user != null){
            // 用户不为空, 是说明用户登录, 写入用户id, 从线程中获取
            likes.setUserId(user.getUserId());
        }
        // 否则用户为空, 非用户登录, 写入设备id, 从前端传入
        likes.setEquipmentId(dto.getEquipmentId());
        // 写入文章、动态、评论等ID, 从前端传入
        likes.setArticleId(dto.getArticleId());
        // 调用 用户行为微服务远程调用, 查询 点赞记录
        ResponseResult<ApLikesBehavior> likesResponseResult = behaviorFeign.getLikes(likes);
        // 判断一下远程调用是否成功, 成功才返回数据,远程调用返回的状态码 与成功的状态码作对比
        if (likesResponseResult.getCode().equals(AppHttpCodeEnum.SUCCESS.getCode())) {
            // 调用成功, 拿到数据
            ApLikesBehavior likesBehavior = likesResponseResult.getData();
            // 如果数据不为空, 和 操作行为 是 == 0 点赞
            if (likesBehavior != null && likesBehavior.getOperation() == 0) {
                // 查询结果修改为true
                isLike = true;
            }
        }
        //5. 远程查询行为微服务, 查询不喜欢记录
        // 构建用户 不喜欢行为的记录对象
        UnLikesBehaviorDto unLikes = new UnLikesBehaviorDto();
        // 从 点赞 copy到 不喜欢
        BeanUtils.copyProperties(likes, unLikes);
        //调用 用户行为微服务远程调用, 查询 不喜欢记录
        ResponseResult<ApUnlikesBehavior> unlikesResponseResult = behaviorFeign.getUnlikes(unLikes);
        // 判断一下远程调用是否成功, 成功才返回数据,远程调用返回的状态码 与成功的状态码作对比
        if (unlikesResponseResult.getCode().equals(AppHttpCodeEnum.SUCCESS.getCode())) {
            // 调用成功, 拿到数据
            ApUnlikesBehavior unlikesBehavior = unlikesResponseResult.getData();
            // 如果数据不为空, 和 不喜欢行为 是 == 0 是不喜欢  == 1是取消不喜欢
            if (unlikesBehavior != null && unlikesBehavior.getType() == 0) {
                // 查询结果修改为true
                isUnlike = true;
            }
        }
        //6. 在文章微服务中查询自身收藏记录, 根据用户id, 和文章id查询
        if (user != null){
            // 构建查询条件
            LambdaQueryWrapper<ApCollection> query = new LambdaQueryWrapper<>();
            // 用户id 条件
            query.eq(ApCollection::getEntryId, user.getUserId());
            // 文章作者id
            query.eq(ApCollection::getArticleId, dto.getArticleId());
            // APP收藏信息表, 进行查询收藏记录
            ApCollection one = collectionService.getOne(query);
            // 如果数据不为空
            if (one != null){
                // 查询结果修改为true
                isCollection = true;
            }
        }
        //7. 给前端返回需要的固定格式
        Map<String, Boolean> map = new HashMap<>();
        map.put("isfollow", isFollow);
        map.put("islike", isLike);
        map.put("isunlike", isUnlike);
        map.put("iscollection", isCollection);
        // 返回数据到前端
        return ResponseResult.okResult(map);
    }

    /**
     * 发送消息到kafka
     * @param dto
     */
    private void sendMessage(CollectionBehaviorDto dto){
        //1. 发送点赞消息到kafka
        // 构建消息对象
        UpdateArticleMessage message = new UpdateArticleMessage();
        // 写入操作类型 0 阅读 1 点赞 2 评论 3 收藏
        message.setType(3);
        // 写入文章ID, 从前端传入
        message.setArticleId(dto.getArticleId());
        // 写入修改数据的增量，可为正负
        message.setAdd(1);
        //2. 如果前端出来的 操作类型 0收藏  1取消收藏
        if (dto.getOperation() == 1){
            // 写入修改数据的增量 为-1
            message.setAdd(-1);
        }
        //3. 定义value  转json串
        String value = JSON.toJSONString(message);
        //4. 调用kafka 发送消息
        kafkaTemplate.send(collectTopic, value);
    }

}
